Superjob исследовал зарплаты аналитиков Big Data в 15 городах России
Исследовательский центр рекрутингового портала Superjob изучил зарплатные предложения работодателей для аналитиков Big Data. Так, средняя заработная плата такого специалиста в Москве составляет 120 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — 98 тыс. руб., в Волгограде — 64 тыс. руб., в Воронеже — 66 тыс. руб., в Екатеринбурге — 82 тыс. руб., в Казани — 66 тыс. руб., в Красноярске — 74 тыс. руб., в Нижнем Новгороде — 70 тыс. руб., в Новосибирске — 78 тыс. руб., в Омске — 64 тыс. руб., в Перми — 72 тыс. руб., в Ростове-на-Дону — 73 тыс. руб., в Самаре — 70 тыс. руб., в Уфе — 66 тыс. руб., в Челябинске — 71 тыс. руб. Об этом CNews сообщили в Superjob.
В должностные обязанности аналитика Big Data входит: построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки; анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы (кластеризация, классификация, моделирование, прогнозирование); персонализация продуктовых предложений; анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности; выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа; анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества; обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников (многоканальные продажи, маркетинг, интернет); формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных.
Для того чтобы стать аналитиком Big Data, необходимо закончить вуз по направлениям «Прикладная математика», «Информатика» или «Математическая статистика». Предполагается, что соискатель владеет методами математической статистики, алгоритмами анализа данных и математического моделирования. Необходимо знать современные технологии обработки больших данных, основы работы с реляционными БД и язык SQL. Пригодится и знание английского языка на уровне чтения технической документации. Зарплатные предложения для специалистов без опыта работы на данной позиции в Москве начинаются от 70 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — от 57 тыс. руб.
Второй зарплатный диапазон предполагает наличие у кандидата глубоких знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.). Для реализации рабочих задач необходимо владеть большим количеством статистических инструментов — таких, как SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau. В качестве практических навыков работодатели обычно требуют опыт работы с большими массивами данных, реляционными БД, причем важно уметь выявлять зависимости и закономерности. Зарплатные предложения для соискателей, соответствующих указанным требованиям, составляют 85 тыс. — 110 тыс. руб. в Москве, 70 тыс. — 90 тыс. руб. в городе на Неве.
Зарплатные предложения работодателей на позицию «Аналитик Big Data» в 15 городах России
| Регион | Диапазон I | Диапазон II | Диапазон III | Диапазон IV | Медиана |
|---|---|---|---|---|---|
| (без опыта работы аналитиком Big Data) | (с опытом работы от 1-го года) | (с опытом работы от 2-х лет) | (с опытом работы от 3-х лет) | (средняя заработная плата) | |
| Москва | 70 000—85 000 | 85 000—110 000 | 110 000—146 000 | 146 000—220 000 | 120 000 |
| Санкт-Петербург | 57 000—70 000 | 70 000—90 000 | 90 000—120 000 | 120 000—180 000 | 98 000 |
| Волгоград | 37 000—45 000 | 45 000—58 000 | 58 000—77 000 | 77 000—110 000 | 64 000 |
| Воронеж | 39 000—47 000 | 47 000—61 000 | 61 000—80 000 | 80 000—120 000 | 66 000 |
| Екатеринбург | 48 000—58 000 | 58 000—75 000 | 75 000—99 000 | 99 000—150 000 | 82 000 |
| Казань | 39 000—47 000 | 47 000—61 000 | 61 000—80 000 | 80 000—121 000 | 66 000 |
| Красноярск | 43 000—53 000 | 53 000—68 000 | 68 000—91 000 | 91 000—135 000 | 74 000 |
| Нижний Новгород | 41 000—50 000 | 50 000—65 000 | 65 000—86 000 | 86 000—130 000 | 70 000 |
| Новосибирск | 46 000—55 000 | 55 000—72 000 | 72 000—95 000 | 95 000—143 000 | 78 000 |
| Омск | 37 000—45 000 | 45 000—58 000 | 58 000—77 000 | 77 000—115 000 | 64 000 |
| Пермь | 42 000—51 000 | 51 000—65 000 | 65 000—88 000 | 88 000—130 000 | 72 000 |
| Ростов-на-Дону | 42 000—51 000 | 51 000—66 000 | 66 000—90 000 | 90 000—130 000 | 73 000 |
| Самара | 40 000—50 000 | 50 000—66 000 | 66 000—87 000 | 87 000—125 000 | 70 000 |
| Уфа | 38 000—47 000 | 47 000—61 000 | 61 000—80 000 | 80 000—120 000 | 66 000 |
| Челябинск | 41 000—50 000 | 50 000—65 000 | 65 000—86 000 | 86 000—130 000 | 71 000 |
Следующий зарплатный диапазон открыт для специалистов со знанием скриптовых языков программирования Python/Ruby/Perl, опытом машинного обучения, а также опытом использования Hadoop, Google big table. Скорее всего здесь потребуется и знание английского языка на свободном или разговорном уровне. Зарплатные предложения в этом диапазоне в Москве достигают 146 тыс. руб., в Северной столице — 120 тыс. руб.
На максимальный доход могут претендовать соискатели с опытом построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории с помощью data mining инструментов. Также потребуется профессиональный стаж не менее 3 лет. Иногда в качестве требований работодатели указывают наличие научных публикаций в области Big Data и опыт внедрения систем по работе с Big Data. В зависимости от компании и масштабов задач работодатели, имеющие такие требования к кандидатам, предлагают в Москве до 220 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — до 180 тыс. руб.
