Big Data Scoring поможет выявлять неблагонадежных кредитных заемщиков

Big Data

На выставке CeBIT 2014 в Ганновере был представлен эстонский стартап Big Data Scoring. Он предлагает решения для финансовых и кредитных организаций, помогая им в оценке кредитных рисков на основе профилей в социальных сетях.

Big Data Scoring подключается к профилю в социальной сети Facebook и определяет данные об образовании, месте работы, а также о друзьях и частоте пользования социальной сетью. Кредитным организациям важно знать уровень дохода и семейное положение своих клиентов.

Использование профилей поможет тем заемщикам, у которых пока еще нет кредитной истории, например, жителям развивающихся стран, создать о себе положительное впечатление. Первоначально решение было разработано для европейских рынков, но сейчас активно используется не только в Европе, но и странах Южной Америки.


Крупнейшие поставщики BI-решений в России 2017

№ 2016 Название организации Выручка по направлению BI с НДС в 2016 г., ₽тыс. Рост 2016/2015
1 Softline 1 661 471 14,2%
2 GlowByte Consulting 1 450 000 27,1%
3 AT Consulting 1 408 954 4,3%
4 Крок 1 308 708 22,9%
5 Сапран * 590 000 29,9%

смотреть полный рейтиг