Анализ данных соцсетей позволит предотвращать вспышки эпидемий ВИЧ

Big Data
, Текст: Евгений Смирнов
Данные из социальных сетей помогли медикам составить интерактивную карту наиболее подверженных риску регионов.

Анализ данных социальных сетей может помочь обнаруживать всплески поведения, ассоциируемого с ВИЧ, и своевременно предотвращать эпидемии. К такому выводу пришли авторы исследования Калифорнийского университета (UCLA). Они считают, что анализ данных социальных сетей, обновляемых в реальном времени (например, Twitter), поможет отслеживать рискованное сексуальное поведение, распространение тяжелых наркотиков и другие, связанные с ВИЧ, девиации в общественном поведении.

В рамках исследования ученые проанализировали более 550 млн твитов за 7 месяцев. Разработанный сотрудниками UCLA алгоритм должен был отслеживать ключевые слова, связанные с потенциально рискованными формами поведения (призывами употреблять наркотики, сообщениями о сексе и так далее). За время работы алгоритму удалось отсортировать более 8 000 твитов, указывающих на рискованное сексуальное поведение, и более 1 300 твитов, указывающих на потребление тяжелых наркотиков.

На основе данных алгоритма ученые UCLA создали интерактивную карту, которая показывала, в каких регионах и в какие промежутки времени подобные сообщения встречались чаще всего. Полученную карту авторы работы сопоставили с картой распространения ВИЧ в США, составленной организацией AIDSVu.org. Между двумя картами обнаружились значительные пересечения. Например, наибольшее распространение твиты, связанные как с ВИЧ, так и с рискованным поведением, получили в Калифорнии.

Главный недостаток данного исследования заключается в том, что современную информацию из твиттера ученым пришлось сравнивать с картой распространения ВИЧ 2009 г. Однако постоянное обновление в реальном времени карты позволит заблаговременно предсказывать потенциальные вспышки эпидемии ВИЧ, поясняют авторы работы.


Крупнейшие поставщики BI-решений в России 2017

№ 2016 Название организации Выручка по направлению BI с НДС в 2016 г., ₽тыс. Рост 2016/2015
1 Softline 1 661 471 14,2%
2 GlowByte Consulting 1 450 000 27,1%
3 AT Consulting 1 408 954 4,3%
4 Крок 1 308 708 22,9%
5 Сапран * 590 000 29,9%

смотреть полный рейтиг