Юрий Шеховцов, ИТ-директор «Северстали», рассказал CNews о том, как реализуется ИТ-стратегия корпорации. Главная задача – повышение клиентоориентированности всех процессов. Также Юрий Шеховцов поделился видением того, как непростая экономическая ситуация, политика импортозамещения отражаются на ходе информатизации российских промышленных предприятий. В самой «Северстали» объем ИТ-бюджета и его инвестиционная составляющая в 2015 году не изменились по сравнению с 2014 годом.

«Ростелеком» строит центр компетенций в области больших данных

Успех с большими данными — за пределами вашей зоны комфорта

За несколько лет, в течение которых большие данные используются в отечественном ритейле, в отрасли только начали осознавать, что эта информация может принести выгоду.

Долгие телефонные опросы с целью повышения качества обслуживания уходят в прошлое, а их место занимает анализ банковских приложений, который дает быстрые и точные результаты.

Давайте посмотрим, как организован процесс принятия решения сегодня? Нужные данные аккумулируются в одном источнике и, прежде чем стать основой для принятия решения и попасть к вам, они проходят несколько этапов.

Технологии больших данных наиболее ценны тем, что дают возможность свести к минимуму временной разрыв между анализом информации и принятием правильного решения, считает Дмитрий Шепелявый, заместитель генерального директора SAP СНГ.

Технологическая зрелость уже наступила. Мы разработали ряд критериев, по которым рассматриваем решения вендоров при формировании своего продуктового портфеля. В их числе не только технологическая новизна платформы, но и легкость адаптации в России, наличие у вендора отраслевого опыта и консалтинговой экспертизы на нашем рынке. Эти критерии помогают выбирать решения, не только технологически зрелые, но и подходящие для нашего рынка.

Единого мнения о том, что понимать под термином Big Data, нет. Все активнее развиваются интернет и социальные сети, по каждому пользователю накапливается много информации и событий.

Подобно интернет-компаниям, которые одними из первых начали оперировать большими данными, компания Thomson Reuters приступила к созданию своей системы для хранения массивов финансовой информации еще в 80-х годах – необходимость в этом была продиктована требованиями рынка. О специфике больших данных в финансовой сфере рассказал технический директор Thomson Reuters в России Андрей Маслов.

Переносимость мобильных номеров и построение LTE-сетей будут способствовать расширению применения Big Data в отечественной телекоммуникационной отрасли, считает Сергей Нестеренко, руководитель отделения интеграции дивизиона данных компании IBS. Абоненты первыми заметят эффект.

Основная ошибка – заниматься «биг датой» тогда, когда потребность в этом еще не созрела. Инвестировать в проект, потому что это модно или потому что этого требует акционер. Биг дата приходит сама, когда рост количества накопленной информации и средств ее обработки вдруг дает качественный скачок в получаемых знаниях. Искусственно, без созревшей необходимости, без сложившейся инфраструктуры этого не сделать.

CNews: Что вы в «Райффайзенбанке» называете термином Big Data?

Сергей Щелчков: Применительно к нашему банку, можно сказать, что Big Data – это в первую очередь большой объем данных, требующих высокой скорости обработки и нестандартных технологий. Во-вторых, под Big Data мы понимаем быстрые данные, когда необходима репликация в режиме, близком к реальному времени (2–5 минут): как между оперативными системами, так и между оперативными системами и оперативным хранилищем, используемым, например, в качестве источника данных для веб-сервисов или отчетности. В третьих, Big Data отличаются сложностью преобразования данных при их репликации из разнообразных систем, очистке данных и их консолидации.

Компания «Яндекс» уже много лет анализирует большие данные, чтобы оптимизировать поиск, фильтровать спам, рекомендовать товары в «Яндекс-маркете» и строить маршруты в картах. В компании считают, что технологии Big Data помогли увеличить рыночную долю «Яндекса» во всех предоставляемых сервисах. О том, почему компания отказалась от помощи интеграторов в проектах Big Data и какие новые интернет-сервисы будут строиться на этих технологиях рассказал Олег Юхно, руководитель отдела эксплуатации инфраструктурных и финансовых сервисов компании.

CNews: Как влияет поведение пользователей в сети на развитие технологий Big Data?

Александр Горный: Сегодня люди все больше времени проводят в интернете. При этом, авторизация на том или ином сайте ни у кого не вызывает вопросов. Таким образом, объем пользовательских данных постоянно качественно растет. Благодаря авторизации в социальных сетях, например, в «Одноклассниках» или Mail.Ru , можно сравнивать поведение пользователей на разных сайтах.

CNews: Как вы считаете, почему именно сейчас активно зазвучал термин Big Data?

Григорий Кочаров: Бизнес компаний ряда отраслей уже много лет требует сбора и анализа действительно больших объемов структурированных и неструктурированных данных. Федеральные госструктуры, поисковые интернет-системы, крупные розничные банки, энергетические компании, структуры ЖКХ, ритейл, телекоммуникационные компании собирают данные для решения своих бизнес-задач, причем это действительно большие по объему данные. В то же время за последние годы значительно снизилась стоимость технологических решений, как в сегменте генерации сбора и передачи информации, так и в сегменте хранения и обработки.